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       從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展來(lái)看，往往是“看天吃飯”。但隨著現(xiàn)代信息技術(shù)日益向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)滲透，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備、信息化水平上等都有了顯著的改變，而以互聯(lián)網(wǎng)為依托的智慧農(nóng)業(yè)更是成為了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。
       那么，該如何理解智慧農(nóng)業(yè)中的“智慧”？智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展如何？對(duì)此，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“托普云平臺(tái)”）董事長(zhǎng)陳渝陽(yáng)表示，目前智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展尚處于比較初級(jí)的階段，仍需破除瓶頸。

智慧農(nóng)業(yè)屬“人工智能范疇”

       在陳渝陽(yáng)看來(lái)，“智慧”最典型的特征是會(huì)感知、會(huì)分析、會(huì)思考、會(huì)決策和會(huì)行動(dòng)，這是我們?nèi)祟?lèi)所具備的行為特征。而智慧農(nóng)業(yè)，就是讓農(nóng)業(yè)具備類(lèi)似于我們?nèi)祟?lèi)所特有的這些特征，是屬于人工智能的范疇。如當(dāng)下農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在種植業(yè)上的應(yīng)用，以各種傳感器監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土壤、水質(zhì)、病蟲(chóng)害等外界環(huán)境參數(shù)以及作物自身生理生態(tài)及種植規(guī)模等各種數(shù)據(jù)，通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)，這就是感知；系統(tǒng)核心軟件結(jié)合作物生長(zhǎng)特點(diǎn)等各種預(yù)設(shè)條件，分析各種數(shù)據(jù)，做出生長(zhǎng)適宜性的分析和判斷，這就是分析思考；之后通過(guò)計(jì)算機(jī)指令去調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)設(shè)施設(shè)備，使之實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的運(yùn)轉(zhuǎn)，這就是決策和行動(dòng)。
       而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等各種技術(shù)和要素的不斷整合和深化應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)將不僅僅是體現(xiàn)在結(jié)合生長(zhǎng)模型的生產(chǎn)調(diào)控分析決策上，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延長(zhǎng)，還將體現(xiàn)在結(jié)合供求模式的產(chǎn)銷(xiāo)分析決策上，有著更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。

前景可期瓶頸猶在

       談到智慧農(nóng)業(yè)目前的發(fā)展階段，陳渝陽(yáng)認(rèn)為，從意識(shí)理念層面上說(shuō)，智慧農(nóng)業(yè)基本上完成了概念的導(dǎo)入和市場(chǎng)的教育。但從技術(shù)和應(yīng)用的層面上來(lái)說(shuō)，目前還處于有限的感知和傳輸、簡(jiǎn)單的思考和決策，小范圍的推廣和應(yīng)用。分析其原因，主要是受限于如農(nóng)業(yè)的組織形式、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式、產(chǎn)業(yè)的支撐體系等因素的制約。
       此外，智慧農(nóng)業(yè)既然屬人工智能范疇就離不開(kāi)技術(shù)和產(chǎn)品的支撐。但在陳渝陽(yáng)看來(lái)，目前智慧農(nóng)業(yè)所涉及的產(chǎn)品的性能、質(zhì)量還都有待提升?！肮拇螅浻布f(xié)同性不強(qiáng)，產(chǎn)品所能滿(mǎn)足的需求不是市場(chǎng)真實(shí)需求，而是廠(chǎng)商臆想，難以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)日常必備的工具；此外，目前市場(chǎng)需求量也讓產(chǎn)品難以規(guī)?；慨a(chǎn)，產(chǎn)品的研發(fā)和制造成本都很高，高額的成本也讓很多產(chǎn)品是看好而不賣(mài)好；在農(nóng)業(yè)科研方面，對(duì)作物的生長(zhǎng)模型研究還不夠，監(jiān)測(cè)過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)無(wú)法針對(duì)作物原本固有的需求做適宜性的分析和決策；行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)以及人才體系也需要同步跟上。這些都成為了制約智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，亟須解決?！标愑尻?yáng)表示。

創(chuàng)新推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

       雖然智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸猶在，但智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景還是引來(lái)各路資本和廠(chǎng)商紛紛進(jìn)場(chǎng)，從上游的芯片廠(chǎng)商到下游的硬件生產(chǎn)商開(kāi)始進(jìn)場(chǎng)并購(gòu)整合，國(guó)內(nèi)的一些上市公司也在收購(gòu)整合智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)，布局智慧農(nóng)業(yè)板塊，蓄勢(shì)待發(fā)。
       陳渝陽(yáng)認(rèn)為，無(wú)論各路資本和廠(chǎng)商多么活躍，最關(guān)鍵的還是要找到一些創(chuàng)新和方法切實(shí)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。一是技術(shù)應(yīng)用方面創(chuàng)新。我們應(yīng)考慮如何將熱門(mén)的新技術(shù)復(fù)合應(yīng)用到農(nóng)業(yè)中，比如將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等業(yè)界最新的技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)當(dāng)中去，在解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)助力，同時(shí)也給智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的有力的技術(shù)支撐；同時(shí)要做到產(chǎn)品創(chuàng)新，要將產(chǎn)品的功能與農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域更加緊密結(jié)合，用專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)品對(duì)農(nóng)業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)做細(xì)致的分析和管控，應(yīng)用更加專(zhuān)業(yè)，數(shù)據(jù)分析功能更加強(qiáng)大，用數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品品質(zhì)；此外，特別是在運(yùn)行模式上要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。小農(nóng)經(jīng)濟(jì)是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展枷鎖，那么在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更是需要協(xié)同的平臺(tái)。目前托普云平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始聯(lián)合同行企業(yè)，通過(guò)資源整合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作共贏(yíng)的原則進(jìn)行廣泛的合作，為業(yè)界提供更加廣泛而細(xì)分的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

來(lái)源：人民政協(xié)報(bào)財(cái)經(jīng)周刊 記者：孫琳