經(jīng)典案例
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物è¯(lián)網(wÇŽng)百科
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托普新èž
當å‰ä½ç½®ï¼š 首é > æ‰˜æ™®æ–°èž > 第三åå…屆全國æ¤ä¿é›™äº¤æœƒç››å¤§é–‹å¹•ï¼Œç¶ 色æ¤ä¿ç™¼(fÄ)展引人矚目
- 第三åå…屆全國æ¤ä¿é›™äº¤æœƒç››å¤§é–‹å¹•ï¼Œç¶ 色æ¤ä¿ç™¼(fÄ)展引人矚目發(fÄ)表日期:2020-11-16 來æºï¼šæ‰˜æ™®ç‰©è¯(lián)網(wÇŽng) ç€è¦½æ¬¡æ•¸(shù):36426次
11月13日,第三åå…屆ä¸åœ‹æ¤ä¿é›™äº¤æœƒåœ¨é‡æ…¶åœ‹éš›åšè¦½ä¸å¿ƒç››å¤§é–‹å¹•ã€‚全國農(nóng)技ä¸å¿ƒå‰¯ä¸»ä»»çŽ‹ç¦ç¥¥å‡ºå¸é–‹å¹•å¼å¹¶ç™¼(fÄ)表講話,來自農(nóng)æ¥(yè)è¾²(nóng)æ‘部和é‡æ…¶å¸‚è¾²(nóng)æ¥(yè)委員會ã€æ¸åŒ—å€(qÅ«)人民政府相關(guÄn)é ˜(lÇng)å°Ž(dÇŽo)ï¼Œç§‘ç ”é™¢æ‰€æœ‰é—œ(guÄn)專家,å”(xié)æœƒè² è²¬äººã€åƒå±•ä¼æ¥(yè)代表,全國æ¤ä¿ç³»çµ±(tÇ’ng)代表ç‰å…±300余人åƒåŠ 開幕å¼ã€‚
全國農(nóng)技ä¸å¿ƒå‰¯ä¸»ä»»çŽ‹ç¦ç¥¥
會è°é‚„å¬é–‹ä¿¡æ¯ç™¼(fÄ)布會,分別由ä¸åœ‹å·¥ç¨‹é™¢é™¢å£«åº·æŒ¯ç”Ÿã€å…¨åœ‹è¾²(nóng)技ä¸å¿ƒç—…èŸ²æ¸¬å ±è™•è™•é•·æ›¾å¨Ÿç™¼(fÄ)布《åä¸‰äº”æˆ‘åœ‹ç¶ è‰²æ¤ä¿é€²å±•ä¿¡æ¯ã€‹å’Œã€Š2021年我國é‡å¤§ç—…蟲害發(fÄ)生趨勢與農(nóng)è—¥æ¢°å¸‚å ´éœ€æ±‚é (yù)測åŠç¶ 色防控新技術(shù)》。
ä¸åœ‹å·¥ç¨‹é™¢åº·æŒ¯ç”Ÿé™¢å£«
全國農(nóng)技ä¸å¿ƒç—…èŸ²æ¸¬å ±è™•æ›¾å¨Ÿè™•é•·
會è°é‚„邀請本次大會的å”(xié)辦單ä½æµ™æ±Ÿæ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)科技股份有é™å…¬å¸ä½œã€Šäººå·¥æ™ºèƒ½åŠ©åŠ›ç¾(xià n)ä»£æ¸¬å ±ã€‹çš„ä¸»é¡Œå ±å‘Šã€‚
托普云農(nóng)æ¤ä¿ç”¢(chÇŽn)å“總監(jiÄn)æŽå½¬
托普云農(nóng)æ¤ä¿ç”¢(chÇŽn)å“總監(jiÄn)æŽå½¬åœ¨æœƒä¸Šè¡¨ç¤ºï¼Œâ€œæ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)是國內(nèi)先行的數(shù)å—è¾²(nóng)æ¥(yè)綜åˆæœå‹™(wù)商,致力于用科技改變傳統(tÇ’ng)è¾²(nóng)æ¥(yè),康振生院士在å‰é¢æåˆ°ç¶ è‰²æ¤ä¿é¢è‡¨å¹¾å€‹å•é¡Œï¼Œæ£å¥½æ˜¯æ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)在æ¤ä¿é ˜(lÇng)域ç©æ¥µæŽ¢ç´¢å¯¦è¸çš„æ–¹å‘?ï¼?/span>
“機器æ›äººâ€è§£æ±ºåŸºå±¤æ¸¬å ±é›£é¡Œ
傳統(tÇ’ng)çš„æ¸¬å ±æ–¹å¼éœ€å°ˆæ¥(yè)人æ‰å®šæœŸåˆ°ç”°é–“å–點采樣,ç¹ç‘£çš„采樣計數(shù)工作與路途奔波,極大地消耗著æ¤ä¿äººæ‰çš„æ™‚é–“èˆ‡ç²¾åŠ›ï¼Œè€Œéš¨è‘—åŸºå±¤æ¸¬å ±äººå“¡çŸç¼ºå•é¡Œçš„日益嚴é‡ï¼ŒèŸ²æƒ…æ¸¬å ±å·¥ä½œå°‡æ„ˆç™¼(fÄ)難以è½å¯¦ã€‚托普云農(nóng)ç ”ç™¼(fÄ)的病蟲害監(jiÄn)測é (yù)è¦ç³»çµ±(tÇ’ng)ä¾¿æ˜¯èƒ½å¤ æœ‰æ•ˆè§£æ±ºé€™ä¸€å•é¡Œçš„智能è£å‚™ã€‚
這套解決方案利用人工智能與物è¯(lián)網(wÇŽng)ç‰æŠ€è¡“(shù),å¯å¯¦ç¾(xià n)å°å®³èŸ²çš„自動è˜åˆ¥èˆ‡è¨ˆæ•¸(shù)ã€æ°£è±¡æ•¸(shù)æ“š(jù)的監(jiÄn)測與記錄……這些數(shù)æ“š(jù)經(jÄ«ng)由物è¯(lián)網(wÇŽng)絡(luò)上傳至云平臺,å¯å½¢æˆç›¸æ‡‰(yÄ«ng)的蟲情發(fÄ)生走勢圖,為防治方案的制定æä¾›å …å¯¦çš„æ•¸(shù)æ“š(jù)基礎(chÇ”),ä¸åƒ…解決了基層人員缺å£å•é¡Œèˆ‡å·¥ä½œå¼·åº¦å•é¡Œï¼Œé‚„æ»¿è¶³äº†ç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±éœ€æ±‚ï¼Œå¤§å¤§æå‡äº†æ•¸(shù)æ“š(jù)的覆蓋é¢èˆ‡é€£è²«æ€§ï¼Œæ˜¯æ»¿è¶³æœªä¾†ç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±éœ€æ±‚çš„æ–°ç”¢(chÇŽn)å“和新趨勢。
截æ¢ç›®å‰ï¼Œæ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)的病蟲害監(jiÄn)測é (yù)è¦ç³»çµ±(tÇ’ng)已在浙江ã€æ±Ÿè˜‡ã€æ¹–å—ç‰äºŒå余個çœä»½å¤§èŒƒåœè½åœ°æ‡‰(yÄ«ng)用,助力å„地æ¤ä¿éƒ¨é–€åœ¨ç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±åŠé˜²æ²»å·¥ä½œä¸Šå–得新的改變與çªç ´ã€‚例如系統(tÇ’ng)在浙江çœçš„應(yÄ«ng)用就連續(xù)多年監(jiÄn)測發(fÄ)ç¾(xià n)了蟲情始發(fÄ)期早于水稻æ’種期,為æ¤ä¿æ¸¬å ±æ‹“寬了數(shù)æ“š(jù)廣度,也有利于æ¤ä¿å°ˆå®¶å°ç›¸é—œ(guÄn)害蟲的生長習性的分æžã€‚
浙江çœäºŒåŒ–螟監(jiÄn)測數(shù)æ“š(jù)å°æ¯”
數(shù)å—æ¤ä¿æ”¹è®Šç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±
托普云農(nóng)自2016å¹´è½åœ°æ‡‰(yÄ«ng)ç”¨æ™ºèƒ½èŸ²æƒ…æ¸¬å ±ç‡ˆåŠå…¶ç®—法引擎,在多年的應(yÄ«ng)用和è¿ä»£ä¸ï¼ŒæŒçºŒ(xù)完善優(yÅu)化算法,實ç¾(xià n)從特å¾è˜åˆ¥æ³•éŽæ¸¡åˆ°æ·±åº¦å¸ç¿’法,由單一水稻蟲害擴充到幾大農(nóng)作物主è¦èŸ²å®³ï¼Œä¸æ–·æå‡èŸ²é«”è˜åˆ¥çŽ‡èˆ‡èŸ²å®³ç¨®é¡žæ•¸(shù)é‡?,F(xià n)å·²é‡å°æ°´ç¨»ã€çŽ‰ç±³ã€å°éº¥ã€æ£‰èŠ±ã€å¤§è±†ç‰å¤šç¨®è¾²(nóng)作物,實ç¾(xià n)稻螟蛉ã€ç·šå§”夜蛾ã€çŸ³è›¾ã€æŸ³è—葉甲ã€ç€è½ã€è¤¸è£³å¤œè›¾ç‰äº”å余種相關(guÄn)蟲害的在線è˜åˆ¥ã€‚
æŽå½¬è¡¨ç¤ºï¼Œé€™äº›è˜åˆ¥æ•¸(shù)æ“š(jù)得到了第三方專家檢驗的èªå¯ã€‚浙江çœæ¤ä¿æ¤æª¢ç«™æ›¾å§”托浙江農(nóng)林大å¸ç‰è¾²(nóng)大農(nóng)科院的專家å°èŸ²æƒ…æ¸¬å ±çµ(jié)果進行驗è‰ï¼Œç¶“(jÄ«ng)éŽå¤šæ–¹æ•¸(shù)æ“š(jù)的綜åˆæ¯”å°ï¼Œæ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)的監(jiÄn)測數(shù)æ“š(jù)èˆ‡å¯¦éš›äººå·¥æ¸¬å ±çš„è¶¨å‹¢ç›¸å»åˆï¼Œæ˜¯å€¼å¾—信賴的。
è¾²(nóng)æ¥(yè)作物種類åŠå…¶èŸ²å®³é›–多,但通éŽäººå·¥æ™ºèƒ½æ¸¬å ±èŸ²æƒ…çš„æ–¹å¼æ˜¯å¯å¾©(fù)制應(yÄ«ng)用的,隨著應(yÄ«ng)用的深入,這套解決方案將é‹ç”¨äºŽè¾²(nóng)æ¥(yè)種æ¤çš„å„å€‹é ˜(lÇng)域,推動全產(chÇŽn)æ¥(yè)çš„æ¸¬å ±æ–¹å¼å¯¦ç¾(xià n)數(shù)å—化轉(zhuÇŽn)åž‹ï¼ŒåŠ©åŠ›æ¸¬å ±å·¥ä½œé‚å‘機器化ã€æ•¸(shù)æ“š(jù)化與智能化。
人工智能挖掘蟲情數(shù)據(jù)更多潛能
â€œæ¸¬å ±ä¸æ˜¯ç›®çš„,防治æ‰æ˜¯ã€‚â€ç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±çš„æ„義就在于蟲情數(shù)æ“š(jù),監(jiÄn)測數(shù)æ“š(jù)越è±å¯Œï¼ŒæŒ–æŽ˜å‡ºçš„åƒ¹å€¼å°±è¶Šå¤§ã€‚æ©Ÿå™¨æ¸¬å ±çš„æ•¸(shù)æ“š(jù)å°æ¯”äººå·¥æ¸¬å ±çš„æ•¸(shù)æ“š(jù),在數(shù)æ“š(jù)é‡ã€æ•¸(shù)æ“š(jù)密度與時效上有著天然的優(yÅu)勢。利用這些長期ç©ç´¯çš„數(shù)æ“š(jù),æ¤ä¿éƒ¨é–€é€šéŽå°æ¯”“åŒä¸€æ™‚é–“ä¸åŒåœ°é»žâ€æˆ–“åŒä¸€åœ°é»žä¸åŒæ™‚é–“â€çš„蟲情趨勢變化,得出蟲情發(fÄ)生è¦(guÄ«)律,從而制定科å¸æœ‰æ•ˆçš„防治方案。
蟲情監(jiÄn)測數(shù)æ“š(jù)的價值ä¸æ¢äºŽæ¤ï¼Œè€Œå¦‚何挖掘并利用好這些數(shù)æ“š(jù),æ‰æ˜¯æˆ‘們需è¦é•·æœŸæ”»å…‹çš„難題。托普云農(nóng)å下的技術(shù)ç ”ç©¶æ©Ÿæ§‹(gòu)“浙江çœç´šæ™ºæ…§è¾²(nóng)æ¥(yè)ä¼æ¥(yè)ç ”ç©¶é™¢â€æ£è‡´åŠ›äºŽæŽ¨å‹•å°äººå·¥æ™ºèƒ½æŠ€è¡“(shù)的探索,以圖åƒè˜åˆ¥ã€ç®—法模型構(gòu)建ã€æ±ºç–系統(tÇ’ng)ç‰ç‚ºä¸»è¦æ–¹å‘å±•é–‹æ·±åº¦ç ”ç©¶ï¼ŒæŽ¨å‹•æŠ€è¡“(shù)轉(zhuÇŽn)åŒ–ï¼Œæ‹“å¯¬å…¶åœ¨ç—…èŸ²å®³æ¸¬å ±åŠé˜²æ²»éŽç¨‹ä¸çš„應(yÄ«ng)用,為行æ¥(yè)發(fÄ)展貢ç»æ›´å¤§çš„價值。
例如,隨著人工智能技術(shù)應(yÄ«ng)用的深化,就å¯é€šéŽå°æ¯”往年趨勢數(shù)æ“š(jù),輸出來年的防治工作é (yù)æ¡ˆï¼›ç ”ç©¶å’Œæ¯”å°è¶¨å‹¢æ•¸(shù)æ“š(jù)與氣象數(shù)æ“š(jù)相關(guÄn)性,å³å¯å¯¦ç¾(xià n)å°æœªä¾†èŸ²æƒ…趨勢的é (yù)測é (yù)å ±ï¼›é‡å°ç‰¹å®šå€(qÅ«)域內(nèi)çš„èŸ²å®³æ¸¬å ±ï¼Œå¯çµ(jié)åˆæ°´æ–‡ã€åœ°è³ª(zhì)ã€æ°£å€™æ°£è±¡ç‰å› ç´ å®šåˆ¶ç®—æ³•æ¨¡åž‹ï¼Œç‚ºå…¶æä¾›æ›´ç‚ºç²¾æº–çš„æ¸¬å ±æœå‹™(wù)。
人工智能在æ¤ä¿é ˜(lÇng)域的應(yÄ«ng)用還有許多值得暢想與探索實è¸çš„。“總而言之,未來的æ¤ä¿å·¥ä½œå°‡æœ‰äººå·¥è½‰(zhuÇŽn)å‘機器,將有單點æœå‹™(wù)轉(zhuÇŽn)å‘系統(tÇ’ng)性è¯(lián)å‹•æœå‹™(wù),從而為農(nóng)æ¥(yè)生產(chÇŽn)æ供全方ä½çš„防è·ï¼Œæ‰˜æ™®äº‘è¾²(nóng)也將在æ¤é ˜(lÇng)域ä¸æ–·å‰µ(chuà ng)新,æŒçºŒ(xù)探索ï¼â€æŽå½¬åœ¨å ±å‘Šæœ€åŽç¸½çµ(jié)é“。